项目背景
山东某国家级现代农业示范区引入 XAIGIN AgriAGI 平台，覆盖 500+ 蔬菜大棚和果园。农业面临劳动力结构性短缺（从业人口年均下降 3.2%，55 岁以上占比超 55%），传统经验型农技服务模式已无法满足规模化种植需求。
技术方案：三层递进感知体系
🌡️ 环境感知 IoT
📷 AI 视觉识别
🛰️ 多光谱 CT 扫描
🧠 AGI 专家推理
🤖 自动执行闭环
- 环境感知层：温湿度、光照、土壤 EC/pH、CO₂ 传感器网络
- AI 视觉层：高清摄像头 + 深度学习，害虫识别计数、病斑面积统计
- 多光谱 CT 层：4 波段多光谱相机（绿/红/红边/近红外），NDVI/NDRE 植被指数分析
- AGI 推理层：Agriculture Foundation Model，自动诊断病因并生成决策
- 执行闭环：自动控制水肥光风温湿度，形成「感知→诊断→决策→执行」全自动闭环
项目成果
⚠ 肉眼发现病害需 7-14 天，AGI 可提前 7-14 天预警
15-30%
产量提升
20-40%
肥料节省
20-50%
用水降低
30-70%
病虫害损失降低
80%+
专家成本降低
7×24
全天候在线
客户评价
"种了大半辈子地，第一次感觉 AI 不是花架子。叶子刚有点发黄，系统就预警可能是缺氮，还给出了施肥建议。以前等发现病虫害的时候已经扩散了，现在提前一周就知道，省心太多了。" — 示范区种植户